Mesterséges intelligencia és látás
Egyre több vállalat alkalmaz ugyanis AI-on alapuló megoldásokat, már Magyarországon is.
Mesterséges intelligencia a vezetésben - Jövő Gyára
Ezek a technológiák képesek mintázatokat, kapcsolatokat találni bonyolult, mesterséges intelligencia és látás adatokban is. Ilyen tanító adat lehet például egy fénykép és a mesterséges intelligencia és látás cím, de akár egy leírás. Mivel az AI által adott megoldásokat általában nehéz néhány könnyen érthető szabállyal elmagyarázni, ezért sok iparágban még erős az ellenállás az új megoldásokkal szemben.
Ugyanakkor mesterséges intelligencia és látás több területen gépi látás, nyelvfeldolgozás, kontroll az AI megoldások lényegesen pontosabbak, mint a hagyományos mérnöki módszerek.
A Microsoft Azure-beli számítógépes látástechnológia megismerése
A Portfolio legtöbb tartalma ingyenesen hozzáférhető, ahogy ez a cikk is. A médiapiaci helyzet azonban folyamatosan változik: ha támogatni szeretnéd a minőségi gazdasági újságírást, és szeretnél részese lenni a Portfolio közösségnek, akkor fizess elő a Portfolio Signature cikkeire. Tudj meg többet Az új technológiák egyik előnye, hogy folyamatosan javulhatnak további adatok elemzése közben.
Facebook 10 Mesterséges látás valós időben? A YOLOv3 algoritmus Az autók önvezetése hatalmas nyomást gyakorol a mesterséges intelligencia-kutatókra. Meg kell oldaniuk a számítógépes látást egyszerre akár kamerával, ráadásul valós időben, késleltetés nélkül. Bármilyen jó ötletet szívesen vesznek. A YOLO egy jó ötlet.
Erre szükség is lehet olyan iparágakban, ahol az adatgyűjtés már automatizált és a nagy mennyiségű adatok manuális elemzése lényegében lehetetlen. Drónok segítségével lehetővé vált erdők állapotvizsgálata, tűzterjedés hatékony modellezése vagy mezőgazdasági területek részletes elemzése vegetációs index, talajnedvesség, parlagfű terjedésede drónok segíthetik a légi irányítást, baleseti helyszínelést vagy akár mozgási anomáliák közlekedési káosz, tömeg pánik detektálását is.
Előfeltételek
Az automatizált adatgyűjtés azonban nem elég, az adatok automatizált elemzésére is szükség lesz. Az AI, vagyis mesterséges intelligencia nem a jövő zenéje, hanem a jelen szerves része, és mesterséges intelligencia és látás ellenére, hogy a kifejezés hallatán talán sokaknak az amerikai akciófilmekből ismert kegyetlen, az embereket leigázni akaró robotok képe ugorhat be, azért ez igencsak messze áll a valóságtól.
Számos különböző iparágban használják a technológiát, Magyarországon is. Az alkalmazott ipari mesterséges intelligencia tulajdonképpen nem más, mint tanuló rendszerek hatékony alkalmazása nagy volumenű adatelemzési, döntés előkészítési folyamatokban — mondta a Portfolio-nak Kósa Gábor, az iSRV Zrt.
A két cég által fejlesztett, mesterséges intelligencián alapuló képfelismerési rendszerüket a világ számos országában használják. Az egyik lehetséges felhasználási terület például vegetáció monitorozása, növények azonosítása.
Jelenleg komoly probléma Magyarországon is az allergén parlagfű detektálása, mivel gyakran nehezen elérhető vagy művelés alól kivont területeken szaporodnak a gyomnövények. Drónokkal ugyanakkor könnyen fel lehet deríteni ezeket a területeket. A drónokra felszerelhető különféle szenzorokkal ugyanez az AI alapú elemző rendszer alkalmas ipari létesítmények, csővezetékek, tartályok, tetőszerkezetek, kerítések, gátak, töltések állapotának vizsgálatára is — tudtuk meg Kósa Gábortól.
A rendszer legnagyobb előnye, hogy hatalmas területeket lehet átfésülni vele, és jelentős mennyiségű képi adatot tud gyorsan elemezni. Erre persze képes egy ember is, csak épp nagyságrendekkel lassabb maga a folyamat és nő a hibalehetőség is.
24.6. Navigálás és manipulálás a látás segítségével
Bűnmegelőzés mesterséges intelligenciával A képfelismerő rendszer különböző viselkedési anomáliák kiszűrésére is alkalmas. Képes felismerni és aztán az illetékes hatóság számára jelezni, ha egy adott területen emberek tömörülnek össze, vagy épp szétfutnak.
Vagyis kiszűri, ha egy adott területen valami rendhagyó történik. Eleinte a rendszer azonnal jelez, ha például azonosítja, hogy a képen több ember fut.
Pedig lehet, hogy csak arról van szó, hogy a téren gyerekek fociznak. De a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek taníthatóak, megjegyzik, és később felismerik a már korábban látott mintázatokat.
Egy másik speciális alkalmazási terület lehet a fegyverek detektálása. Ez jól hasznosítható akár egy bankban vagy egy trafikban, ugyanis ha valaki rablásra készül és elővesz valamilyen fegyvert, akkor a kamerák képének valós idejű, automatizált elemzése automatikusan bekapcsolhat egy rendőrségre bekötött vészhívó rendszert.
- Címlap
- A látás helyreállításának szakaszai
- A Microsoft Azure-beli számítógépes látástechnológia megismerése - Learn | Microsoft Docs
A rendőrség épp ezért gyorsabban reagálhat egy ilyen helyzetben, mintha a riasztás azt követően történne meg, hogy egy alkalmazottnak meg kell nyomni egy pánikgombot. Májer Bálint elárulta, piaci igény van arra is, hogy emellett a funkció mellett a rendszer — akár riasztással — jelezze azt is, ha füstöt vagy tüzet észlel egy adott területen, térben.
SOS webinárium: Mesterséges intelligencia és gépi látás bevezetése az AAEON termékekkel
Vagyis egy-egy megrendelés esetén nem kell mindent a nulláról kezdeni" — magyarázta Kósa Gábor. AI alapú képelemzés az egészségügyben A kórházak digitalizációja képalkotó technikák terjedése stb. Míg egy szakorvos évente legfeljebb pár száz vagy pár ezer esettel találkozik, egy AI alapú tanuló rendszer akár több millió mintát is "láthat" egyszerre, így igen kifinomult diagnosztikai rendszerek építhetők.
Magyarországon a felnőtt társadalom közel 8 százaléka szenved cukorbetegségtől, továbbá 8 százalék pedig feltételezhetően közel áll ahhoz, hogy cukorbeteggé váljon. A diabétesz egyik tünete az érkárosodás, amit többek között a szemfenék erein lehet megfigyelni. Az előszűrés során kapott nagy mennyiségű adat segítségével a későbbiekben lehetővé válik nagy pontosságú diagnosztikai rendszer kifejlesztése is.
Elsődleges linkek
Nagy hangsúlyt fektetnek az AI fejlesztésekre Az egyetemi laborokból egyre gyorsabban kerülnek át az AI fejlesztések különböző üzleti megoldásokba.
Ennek a gyorsuló transzformációnak azonban egyelőre főleg a nagyvállalatok a haszonélvezői. Fontos lenne olyan platformokkal, megoldásokkal dolgozni, melyek skálázhatók az ügyfél és a probléma igényei szerint.
Az OTT-ONE a piaci trendek folyamatos követése mellett figyeli azt is, hogy szolgáltatások terén hogyan és milyen irányban tudna még bővülni.
Ennek értelmében a vállalat idén júniusban tájékoztatta a mesterséges intelligencia és látás, hogy megkezdi egy nyilvános, a Budapesti Értéktőzsdén szervezett tranzakció lebonyolítását.
Májer Bálint elmondta, hogy a nyilvános tranzakcióból befolyó tőkének legalább kétharmadát fordítják majd a biztonságtechnikai és AI-fejlesztésekre.
